基础工具本身
- OpenClaw(代码库)通常占用较小,大约 几十MB到几百MB(包含代码、依赖项配置等)。
模型文件(主要占用)
- 预训练模型是内存占用的主要部分,具体取决于模型大小:
- 小规模模型:约 几百MB ~ 2GB
- 大规模多模态模型(如含视觉编码器):可能达 几GB ~ 10GB+
运行时内存(RAM/显存)
- 运行模型时,加载到内存的占用会更高:
- 显存(GPU):根据模型规模,可能需要 4GB ~ 16GB+ 显存(尤其是大型多模态模型)。
- 内存(RAM):处理数据时可能需要额外内存,建议 8GB+ 系统内存。
依赖环境
- Python 库(如 PyTorch、Transformers 等)可能占用 1~3GB 磁盘空间。
建议
- 查看官方文档:访问 OpenClaw 的 GitHub 或项目页面,通常会有详细的硬件要求和模型大小说明。
- 选择性下载:如果只需要特定功能,可仅下载所需模型。
- 预留空间:建议至少准备 10GB+ 可用磁盘空间,以确保流畅运行。
如果需要更精确的数据,请提供 OpenClaw 的具体版本或用途(文本处理/多模态任务),我可以进一步帮你分析! 🚀

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