从官方代码仓库下载(推荐)
这是最直接、最安全的方式。

- 访问 GitHub:OpenClaw 的源代码托管在 GitHub 上,您可以直接访问其项目页面。
- 项目地址通常是:
https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-openclaw(这是作为 Stable Diffusion WebUI 扩展的形式) - 或者搜索 “openclaw” 或 “OpenClaw-ControlNet” 查找相关仓库。
- 项目地址通常是:
- 下载源代码:
- 在项目页面上找到绿色的 “Code” 按钮。
- 点击后选择 “Download ZIP”,即可下载完整的源代码压缩包。
- 解压后,您需要按照项目
README.md文件中的说明进行安装和配置。
作为 Stable Diffusion WebUI 扩展安装(最常见)
OpenClaw 是一个 ControlNet 模型或扩展,最常见的用法是安装在 Stable Diffusion WebUI(如 AUTOMATIC1111 或 Forge) 中。
- 启动您的 Stable Diffusion WebUI。
- 进入 “Extensions” 标签页。
- 选择 “Install from URL”。
- 在 URL 输入框中填入 OpenClaw 的 GitHub 仓库地址(
https://github.com/pkuliyi2015/sd-webui-openclaw)。 - 点击安装,等待完成。
- 安装后,您通常还需要下载对应的 预训练模型文件(.pth 或 .safetensors),并将其放入正确的模型文件夹(如
stable-diffusion-webui/extensions/sd-webui-openclaw/models)。 - 重启 WebUI,在 ControlNet 单元中应该就能看到 OpenClaw 模型选项。
通过社区或整合包
一些国内的 AI 绘画资源站或整合包作者可能会将 OpenClaw 模型和插件预先打包好。
- 优点:一键安装,比较方便。
- 缺点:版本可能不是最新,需要甄别来源是否安全可靠。
- 如何寻找:可以在相关的论坛(如百度贴吧的“AI绘画”吧)、QQ群或B站UP主的分享中搜索“OpenClaw 整合包”或“OpenClaw 模型”。
重要提示:
- 没有“.exe”安装包:作为开源AI工具,它不是一个双击即可运行的独立软件,它通常是一个模型或插件,需要依赖主程序(如Stable Diffusion)运行。
- 模型文件是关键:除了代码,您必须下载对应的 预训练模型权重文件,这个文件可能很大(几个GB),是项目的核心,下载链接通常在GitHub的
README.md或Release页面中提供(可能是网盘链接)。 - 仔细阅读说明:在下载和安装前,务必仔细阅读项目页面上的
README.md文档,里面会有最新的安装要求、依赖和步骤。 - 运行环境:您需要有 Python 环境和一定的命令行操作知识,或者使用已经配置好的 Stable Diffusion 整合包。
总结步骤建议:
- 确定用途:明确您是想在 Stable Diffusion WebUI 中使用它,还是作为独立库使用。
- 访问 GitHub:前往官方或主要的 GitHub 仓库。
- 阅读文档:仔细阅读
README.md,了解安装方式。 - 下载代码和模型:按照文档指示,分别下载源代码和预训练模型文件。
- 安装配置:将文件放置到正确路径,并根据文档安装依赖。
- 启动使用:在相应的主程序中调用。
希望这些信息能帮助您成功获取和使用 OpenClaw!如果您能提供更具体的用途(是想用在哪个AI绘画平台上),我可以给出更精准的指导。
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