项目会议纪要

AI小龙虾OPENCLAW - 智能会议纪要生成功能需求评审与方案设计 会议时间： 2023年10月27日 参会人员： 产品经理（PM）、技术负责人（TL）、AI算法工程师（AE）、前端工程师（FE）、后端工程师（BE）、测试工程师（QA） 记录人： AI助手（模拟）

功能核心目标

打造一个高效、准确、结构化的智能会议纪要生成工具,旨在：

1. 解放人力： 将与会者从繁琐的记录工作中解放出来,专注于会议本身。
2. 提升效率： 会议结束即时获得纪要初稿,缩短信息流转周期。
3. 保证一致性： 基于统一的AI模型,避免人工记录的主观性和遗漏。
4. 知识沉淀： 形成可搜索、可追溯的会议知识库。

核心功能需求

1. 多模态输入与识别：

   • 音频实时转写： 支持实时会议录音,并转写成文字。
   • 外部音频/视频文件上传： 支持会后上传会议录音/录像文件进行处理。
   • 第三方会议平台集成： 支持与腾讯会议、钉钉会议、Zoom等主流平台对接,直接获取会议音视频流。
   • 说话人分离： 能区分不同发言人的声音（需初期训练或用户标注）。

2. AI智能分析与生成：

   • 关键信息提取：
     • 议程与议题识别： 自动识别并列出会议讨论的核心议题。
     • 结论与决策提取： 自动总结会议达成的共识、做出的决策。
     • 待办事项（Action Items）提取： 自动识别任务描述、负责人（需关联参会人列表）和截止时间。
     • 争议与待决点识别： 标记出会议上存在分歧或需要后续跟进的话题。
   • 内容结构化： 将生成的文本自动填充到标准化的纪要模板中。
   • 文本润色与摘要： 对转写文本进行去口语化、语法修正,并生成一段简洁的会议核心摘要。

3. 用户交互与编辑：

   • 实时预览与编辑： 在会议进行中或处理后，提供实时生成的纪要草稿，用户可在线进行修改、高亮、补充。
   • 交互式确认： AI可对不确定的信息（如负责人、时间）进行高亮,引导用户确认。
   • 要点标签订阅： 用户可自定义标签（如“技术难点”、“市场策略”）,AI尝试自动关联。
   • 版本管理： 保存编辑历史,可回溯对比AI初稿与终稿。

4. 输出与集成：

   • 多格式导出： 支持导出为Word、PDF、Markdown、纯文本等格式。
   • 一键分享： 生成分享链接,设置访问权限。
   • 任务同步： 自动将识别出的“待办事项”同步至团队任务管理工具（如Jira, Asana, 飞书任务，钉钉待办等）。
   • 日历创建： 为后续会议或任务截止日创建日历提醒。

5. 管理与安全：

   • 权限管理： 区分查看、编辑、管理权限,与公司组织架构对接。
   • 会议知识库： 所有纪要按照项目、部门、时间进行归档,支持全文检索。
   • 数据安全与隐私： 支持私有化部署，传输加密,明确数据存储和删除策略。

技术方案要点

1. 技术栈：

   • 前端： React/Vue.js,用于构建丰富的交互式编辑界面。
   • 后端： Python (FastAPI/Django),处理业务逻辑和API。
   • AI服务：
     • 语音转写（ASR）： 初期可集成科大讯飞、阿里云等优质商用API，降低成本与开发周期，后期可探索开源模型（如Whisper）进行优化。
     • 自然语言处理（NLP）： 基于BERT、GPT等预训练模型微调，用于信息提取、摘要生成，关键词：文本分类、命名实体识别（NER）、关系抽取、文本摘要。
   • 数据库： PostgreSQL（存储结构化数据），Redis（缓存），对象存储（存音频文件）。

2. 架构设计：

   • 采用微服务架构，将“音频处理”、“文本转写”、“AI分析”、“文件管理”等服务解耦。
   • 设计异步任务队列（Celery + RabbitMQ/Kafka）,处理耗时的音频转写和AI分析任务。
   • 核心Pipeline： 音频输入 -> 转写文本 -> 说话人分离 -> 文本清理 -> (核心)信息抽取模型 -> 模板填充 -> 输出交互。

后续行动计划

1. 第一阶段（MVP - 未来4周）：

   • PM： 输出详细PRD和UI原型。
   • AE/BE： 完成技术选型，搭建基础架构，实现“文件上传 -> 商用ASR转写 -> 显示文本”的核心流程。
   • FE： 搭建基础前端框架和播放器、文本展示界面。
   • 交付物： 一个可上传音频、并展示转写文字的最简Demo。

2. 第二阶段（核心AI能力 - 未来8周）：

   • AE： 收集内部会议数据，进行标注，训练和优化“待办事项提取”、“结论提取”等核心模型。
   • BE/FE： 实现结构化模板（议题、待办）的编辑和保存功能。
   • QA： 开始制定测试用例。
   • 交付物： 具备自动生成结构化纪要草稿的功能原型。

3. 第三阶段（产品化与集成 - 未来12周）：

   • 全体： 完善UI/UX，增加用户管理、权限控制、导出分享功能。
   • BE： 实现与1-2个第三方会议平台（如腾讯会议）的试点集成。
   • 进行内测，收集反馈,迭代优化。
   • 交付物： 可在小范围内使用的Beta版本。

待决议题

1. 首批支持的第三方会议平台优先级？（决议：优先集成腾讯会议和钉钉，因国内团队使用最广）
2. AI模型训练数据的来源与隐私边界？（决议：仅使用脱敏后的、获得授权的内部会议数据，绝不使用客户数据）
3. MVP阶段是否提供实时转写？（决议：MVP阶段先做会后文件处理，实时转写作为V2.0重点功能）

会议结论： 全体通过该功能方案及初步技术路径，项目正式立项，代号“OPENCLAW-Minutes”，请PM根据纪要更新正式项目文档,各组成员按第一阶段计划开始执行。

（本纪要由AI根据讨论内容自动生成提纲，并经参会人确认后发布。）

标签： 行动项 决策